本文摘要：追踪大数据的趋势，研究和统计数据为专业人士获取了一个规划大数据项目的扎实的基础，这里有每个IT专业人士都应当告诉的15个有关大数据的最重要事实。 每个人都在谈论大数据，从年度开支的挑战，到建构就业机会，甚至大数据项目所需的工具。 很多人坚信大数据能协助企业作出更佳的决策的确，十个高管中有八个表示同意或反感表示同意这种众说纷纭如果我们需要利用我们所有的数据，我们将不会有一个更加强劲的业务。 追踪大数据趋势，研究和统计数据为专业人士获取了一个规划大数据项目的坚实基础。

追踪大数据的趋势，研究和统计数据为专业人士获取了一个规划大数据项目的扎实的基础，这里有每个IT专业人士都应当告诉的15个有关大数据的最重要事实。　　每个人都在谈论大数据，从年度开支的挑战，到建构就业机会，甚至大数据项目所需的工具。

很多人坚信大数据能协助企业作出更佳的决策的确，十个高管中有八个表示同意或反感表示同意这种众说纷纭如果我们需要利用我们所有的数据，我们将不会有一个更加强劲的业务。　　追踪大数据趋势，研究和统计数据为专业人士获取了一个规划大数据项目的坚实基础。Webopedia编成了这些最重要的大数据的事实和数据，沦为每个专业人士都应当告诉的事实。

　　1、到底有多少数据？　　每一天，我们建构2.5千亿字节的数据现今世界上90%的数据都是在过去的两年里创立一起的。这个数据来自于任何地方：传感器用来搜集气候信息，社会媒体网站的职位，数字图像和视频，出售交易记录和手机的全球定位系统的信号。

　　2、结构化与非结构化数据　　对大数据的归类，塔塔咨询服务有限公司（TCS）查阅了很多公司结构化和非结构化的数据，以及内部和外部产生了多少数据。　　51%的数据是结构化的　　27%的数据所谓结构化的　　21%的数据是半结构化的　　非结构化的数据的百分比比预期的要多很多要么所谓结构化的要么是结构化的，并且将近四分之一的数据是外部的。

　　3、大数据建构的工作　　到2015年，全球440万的低收入岗位是被大数据建构出来的，在美国建构了190万个低收入岗位。每一个大数据涉及的角色都将雇用出有三个非IT专业的人员。所以未来的四年里，美国将有600万个低收入岗位由信息经济所产生。

挑战是什么？在这个行业里没充足的人才。　　4、大数据人才紧缺　　的组织将不会有缺乏适当的人才去充分利用大数据。到2018年，美国可能会面对140，000到190，000个享有深度分析技能的人才紧缺，以及150万名管理者和告诉如何用大数据做到有效地决策的分析师。　　5、新的思维工作角色和头衔　　81%的IT领导人和77%的IT专业人士指出，很显著他们缺乏具备计划、继续执行和利用的组织的数据资产创造力的技能员工。

大数据项目有可能意味著反省工作角色和头衔，以及用于最差的大数据的非技术技能。　　6、有区分的系统　　66%的IT领导者和53%的IT专业人士声称他们的数据储存在有所不同的系统中这些的组织必需创建新的平台，去适应环境这些减少的数据管理市场需求。

　　7、从大数据中提供商业价值　　从大数据中提供仅次于商业价值的挑战与从技术中提供文化的挑战一样多。当公司被拒绝得出16个挑战表格，公司把对的组织的挑战放到了最顶部：取得业务部门分享信息的跨的组织筒仓。只不过是一个技术问题：处置被叫作threeVs的大数据：数据量，速度和品种。第三个挑战是要求哪一种数据可以用来做到商业决策。

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